“我科学家首次提出“类脑计算完备性””

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我的科学家在类脑计算架构行业再次取得了划时代的进展。 清华大学计算机科学与技术系张悠慧团队、精密仪器系施路平团队和合作者首次提出了类脑计算的完备性和软硬件不结合的类脑计算系统的层次结构，在类脑研究的完备性理论和相应的系统层次结构方面空填补了空白，自主 该成果于10月14日以“一种大脑计算系统层次”为题在《自然》杂志上发表。

类脑计算是参考生物神经系统新闻解决模型和结构的计算理论、体系结构、芯片设计以及应用模型和算法的总称。 近年来，类脑计算研究备受关注。 欧盟大脑旗舰研究计划指出，未来10到20年内，全球经济领先的人必须领导这个行业。

张悠慧表示，在通用计算机行业，图灵的完整性和冯·诺依曼体系结构是迅速发展、持续繁荣的重要因素，前者用于评估计算系统是否能够应对任何计算性问题，后者则是通用科 两者使通用计算行业在软件层、编译层、硬件层中具有统一范式，从而使不同层次迅速发展、兼容。

但是，目前在类脑计算系统方面的研究集中在具体的芯片、工具链、应用和算法的创新实现上，对系统的基础性问题如计算的完备性、系统层次结构等缺乏思考，没有形成公认的技术标准和方案 为此，上述研究小组提出了类脑计算的完整性概念。 对于通用计算机，该定义缓解了对系统计算过程和精度的制约，提出了相应的系统层次结构:图灵完备的软件模型、类脑计算完备的硬件架构，以及位于两者之间的编译层。 通过结构转换算法，任意图灵可计算函数可以转换为类脑计算完整硬件上的模型。 这意味着类脑计算系统也可以支持通用计算，大幅度扩展类脑计算系统的应用行业，使类脑计算的软硬件分别独立快速发展成为可能。

一般来说，完整性可以回答系统能达到什么、功能边界在哪里等问题。 张悠慧介绍说，如果图灵完备性是通用计算机行业的圭臬，类脑计算完备性愿为类脑计算系统行业的快速发展提供基准线。

审稿人认为，这是一个新奇的视角，是对神经形态计算行业和人工智能追求的巨大快速发展。

据悉，未来在理论层面，团队将更加关注类脑应用的神经形态特征。 在系统层面，团队将开发由大脑启发的支持通用计算的新计算机系统的结构和芯片。 (记者邓晖)

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