“当心！挥手照片可能泄露指纹新闻”

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你在网上播放的照片、视频，如果作为脸部识别拿来的话，很可能会被解锁，挥手的照片有可能会泄露指纹新闻。 在12月6日召开的第15届新闻安全与密码学国际会议上，专家接受记者采访时，人脸认证、指纹等生物认证手段容易受到人脸伪造等手段的攻击，生物认证与其他辅助认证手段相结合，保护了顾客新闻的安全，容易被忽视

每天，大量的个人图像和视频出现在网络上，为黑客提供了乘坐的机会。 认证系统广泛应用于现实世界的各种应用中，但人脸认证一般容易受到攻击，我们的照片、视频或3d虚拟人脸模型会让黑客欺骗人脸认证系统。 新加坡管理大学( smu )安盛网络安全讲座教授邓慧杰表示，他对发布在网上的个人照片进行了实验，成功解锁了70%的顾客脸部识别。

邓慧杰表示，一些面部识别系统不安全。 例如，认证时向顾客点头或要求眨眼，黑客可以使用视频解锁人脸上的三维新闻，抠照片的眼睛和嘴，使用软件模拟动态特征。

根据最近发布的《脸部识别落地场景注意报告( 2019年)》，多个场景的脸部识别设备不提供隐私政策和顾客合同，公众无法以知情同意为前提采用。 例如，在装有脸部识别照相机的百货商店，顾客甚至不知道自己会被拍摄。

虽然是道高一尺魔高一丈的解锁技术，但是在没有察觉到的尴尬困境中，如何保护客户的新闻安全呢？ 邓慧杰介绍说，目前正在开始构建面部更健全的生物新闻，包括利用红外线和热源检测面部血脉新闻，看看是否有真实的血液流动等。

最近，邓慧杰在一次学术会议上发表了一项新技术，在人脸上收集了66个点的新闻，将手机放在距离人脸20厘米的位置后，相距40厘米，在移动中从人脸扭曲到逼真。 我们通常在拍照时很少拍自己失真的画面。 因为画面失真了。 这个可以作为认证的新闻使用。 66点之间的影像距离会随着手机的距离变远而逐渐变化。 这些歪曲的消息对每个人来说都是独特的，现在很难克服。 邓慧杰说，采集这些面部新闻后，他们将新闻输入机器学习的模型，让机器计算、验证。

另外，提出生物认证不能作为唯一的认证方法，需要密码邮件、检测身份的智能硬件、保密问题等其他辅助认证手段。