“人工智能判作文还不够“资格””

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在年底召开的年人工智能与教育大数据大会上，中国教育国际交流协会会长刘利民表示，教育行业已成为人工智能的重要应用场景之一。 构建网络化、数字化、智能化、终身化教育体系，引领教育现代化，是智能教育的核心，是推进人工智能与教育教学深度融合的目标。

据悉，目前人工智能与教育行业深度融合，利用大数据进行个性化学习已经覆盖了上千万学生。 在高考阅卷工作中，已经有9个省份对比了语文、英语作文等主观命题，引入了机器阅卷功能。

但是，大部分教育行业的专家，特别是从事作文教学的专家，认为主观题，特别是作文不能依赖人工智能进行简单的评价，用数字化标准衡量作文水平的方法是不可取的。 从事作文教学30多年的特级教师贾丽娟表示，作文中所包含的情感、思想、隐喻方法等，仅靠现有的人工智能不太能评价其水平的高低。 她说:“如果利用人工智能判断作文，可能会有学生在写作文时故意以人工智能判断系统为基准。 这失去了作文评价的意义。

目前，人工智能作文评分功能主要由评分模块、评论模块、纠错模块三个核心模块共同实现。 其中，评分的模型框架结合了以前流传下来的做法和深度学习的做法，以词、句、章为核心的评分维度——评分模块提供全文评论、词汇推荐、范文推荐，纠错模块则是浅层拼写错误、范文推荐。 应该说这是人工智能技术的一大进步。

但在目前的技术条件下，人工智能判定作文目前只限于一定的辅助作用。 目前的方法是机器阅卷与人工阅卷相结合，当机器和人工阅卷结果差异较大时，机器自动选择其试卷进行最后的判别，减少主观评价的差异，使主观问题的评价更加客观、公平。

将来批改作文的可能不是人工智能，而是采用人工智能的教师。 教师将人工智能技术应用于教学实践，探索学生有趣的地方，整合教学资源，根据学生的反馈、数据观察设计是学生追求的教学产品，这也许才是人们想看到的人工智能与教学深度的融合。

智能教育实践要注重总结经验、补充短板，扎实推进智能技术与教学深度融合，发挥智能技术在教学资源配置中的特点，发挥教师利用智能技术在教学实践中的主体作用，提供真正优质的教育。 刘利民说。