“建工业网络大数据中心体系 实现对数据统一管理和采用”

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新的基础设施无疑是今年的热门词，但5g和工业网络这两大支撑技术的配合，是新的基础设施建设途径，是快速发展数字经济、提高社会整体智能化水平的关键。

面对新冠引发肺炎疫情的影响，许多制造公司，特别是中小企业无法正常恢复，挑战公司的经营。 联想集团董事长兼首席执行官杨元庆认为，通过工业网络产生越来越多的数据，完全利用大数据工具和人工智能算法，可以改善各行业的效率和决策方法，加快各行业智能化的步伐。

提高数字化水平是实现产业网络的基础

对以前流传下来的制造公司来说，用工业网络解决问题这条路很难走，最初的坎是以前流传下来的制造公司普遍较低的数字水平。 中国移动集团企业董事、浙江移动董事长郑杰表示，以前传入制造业特别是中小企业的设备网络化率目前还很低，工业无线技术系统主要是基于低速、局域网的无线短程通信，高速率、宽覆盖、大流量的工业无线互联网技术标准还很低 行业传输协议多达数百种，协议间兼容性差，第三方解析能力弱，各类工业数据无法整合，互联难。 公司内部网络改造在互联网互联、数据互通、应用创新等方面有很大的阻力。 郑杰说。

中国工业网络研究院院长徐晓兰也同样强调，这个问题已经成为公司高速增效、优质快速发展的绊脚石。 目前，我国公司特别是中小企业的数字化水平很低，我国超过55%的公司还没有完成基础设备的数字化改造。 制造业中小企业发展迅速，税后利润只有3% 5%，无法承受数字化转型和新技术应用的高价格。 因为这家中小企业缺乏数字化转型的动力。 徐晓兰表示，另一方面，领域间整体数字化快速发展水平差距较大，超过50%的中国制造公司数字化尚处于单点试点和局部宣传阶段，不同行业制应推进不同领域的数字化进程。

大数据中心系统可以解决数据孤岛问题

徐晓兰说，另一方面，不同的领域有各自的领域特点，从顶层推进领域数字化时，需要考虑领域生产者和顾客的特点和诉求，以适当的政策支持、经济激励支持领域数字经济的快速发展。 另一方面，通过推进和渗透工业网络领域的应用，利用工业网络联合创新中心，寻找准领域快速发展的痛点、难点和堵塞点，应用共性和个性问题，促进领域数据流动，打破领域壁垒，跨越层次、跨越地域

她特别强调了国家一级数据平台的重要作用。 在此次疫情防控中，国家工业网大数据中心广泛聚集了医院、公司、政府、社会组织等2800多家企业的疫情防控物资诉求，物资诉求达到5670多万件，形成了240多家中小企业再生产各方面的监测，全国一局

但是，爆炸性增长的产业网络数据受到孤立、分散、封闭等问题的限制，不仅制约了数据价值的高效利用，还带来了数据主权和数据安全等问题。 为此，徐晓兰设立了国家级工业网络大数据中心，要实现数据的统一管理和采用，要建设国家工业网络大数据中心系统，将国家工业网络大数据中心建设纳入新基础设施重大项目，建设数据 徐晓兰说(记者崔爽)