“中国人群特有肿瘤克隆结构和演化模式发现”

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记者19日从西安交通大学获悉，该校电信学院生物新闻计算小组首次在杂克隆模式下发现肿瘤分子演化时序路径预测模型，呈现中国人群特有的肿瘤克隆结构和演化模型，实现了肿瘤免疫微环境、患者生存期、临床预后等预测。 这项研究成果于3月18日发表在国际期刊《自然通讯》上。

西安交大生物新闻计算团队通过多年的研究，提出了适合中国人群的肿瘤大数据精确诊疗模式，突破了多组学数据融合的技术难点和多目标联合分型的计算瓶颈。 成功应用于克隆结构相对较多、复杂的肾癌大数据，首次建立肾癌细胞进化分子特征的数据图像，再现其中保存的肿瘤细胞进化中内源性、外源性因素相互作用的历史痕迹，建立了多种杂交克隆模式下分子进化基于时间序列路径的预测模型

我们系统地比较了中国人、日本人和欧美人的体细胞突变特征图谱，深入挖掘了体细胞突变特征和遗传风险图谱的相互作用，首次在大数据中观测到了不同人群在肿瘤进化不同阶段也可能受不同内源性因素推动的重要证据。 小组指导老师王嘉寅教授表示，大数据指导肿瘤的精确诊治因其计算多而具有复杂性，是近年来国际学术研究的前沿和焦点。 我们通过研究发现，在临床诊疗实践中，不能盲从欧美人大数据得出的决策标准。 (记者史俊斌通讯员纪梦然刘珐含)