“全球首个AI协同及大数据安全行业国际标准有望两年内出台”

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科技日报中国科技网北京4月11日电(记者何亮) 4月11日创新工场发布的信息显示，2019年3月创新工场南京国际人工智能研究院执行院长冯霁代表创新工场当选为ieee联邦学习标准制定委员会副主席，推动了ai协同和大数据安全行业首个国际标准的制定。 冯57;表示，按照正常进度，ieee联邦的学习标准将在两年内公布。

创新工场的干部被选为ieee联邦学习标准制定委员会副主席

ieee，全名Institute OFELEC Aland ELEC Tronics Enginers，也就是国际电工协会是目前世界上最大的非营利专业技术， 成立于ieee的标准协会是世界领先的标准制定机构，其标准制定副本涵盖了人工智能等尖端新闻技术、通信、电力和能源等诸多科技行业，对世界科技的快速发展有着重要的影响。 目前，ieee标准协会制定了900多个现行工业标准，包括大家都知道的有线和无线网络通信标准等。

联邦学习( federated learning )以确保大数据交换时的新闻安全、保护终端和个人数据的隐私、保证合法合规性为前提，在多个参与者或多个计算节点之间进行 联邦学习有望成为下一代人工智能协同算法和协同互联网的基础。

(图为来自微型银行去年9月发表的《联邦学习白皮书v1》的联邦学习系统的体系结构图。 0 )

冯雯表示，ieee联邦学习标准制定委员会以联邦学习技术及相关基础ai技术为中心积极开展工作，推进ai时代隐私保护、数据安全、应用安全等行业的系统规范化和技术标准化意义深远。

未来，创新工厂将基于人工智能工程院的研发平台，进一步开拓人工智能前沿科技与真实商业场景的结合，通过广泛的科研合作、商业合作、高端ai人才培养等扎实的员工，迎接ai时代的到来。

首批ai协作和大数据安全国际标准预计将于明年出台，众多巨头参与

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，数据安全和隐私保护问题备受业界关注。

大数据是ai时代的核心能源。 如何在ai时代保障顾客个人数据隐私的同时促进大数据合作与交换的顺利快速发展？ 如何应对数据带来的伦理道德挑战？ 如何不打破数据垄断的出现、数据孤岛的困境？ 这些都是中外专家学者在各大学术和领域会议上不断讨论的重要议题。

简单的例子是，今天我们各自在手机上采用输入法，但是为了尽量准确输入法，需要根据客户的个人输入习性来训练人工智能模型。 以前，顾客个人输入的原创新闻无法避免进入云端进行统一的培训，但该方法过度收集顾客隐私，面临着因采用用户隐私而被滥用的风险。 新的联邦学习技术通过发挥同样的功能，可以只在顾客的手机端访问顾客个人，输入新闻，不放入隐私数据。 手机端和服务端在保证隐私安全的同时共同训练。

ieee联邦学习标准项目是国际上第一个与人工智能协同技术框架比较订立标准的项目，由国际知名人工智能学家杨强教授担任主席，对培养数字信任、科技善意义深远，人工智能领域发展更是迅猛

冯霁表示，按照正常进度，ieee联邦学习标准将在两年内推出。

目前，有30家大型网络企业、政府机关、公司和高校参与标准制定工作，只有国内参与者参与了中国电信、腾讯、京东、小米、微众银行、顺丰、平安一存折、招商金科、深圳市标准技术研究院、香港科技大学、香港 期待将来有越来越多的公司和公司参加。

创新工场积极参与国际ai技术标准制定

创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚表示，此次与ieee标准制定委员会的合作只是创新工场积极参与国际科学研究和科技标准工作的一个缩影。 未来创新工厂人工智能工程院将与科学研究一道，积极推进前沿人工智能科技标准化、规范化事业。

此外，创新工厂董事长兼首席执行官李开复博士也多次在公开演讲中提及联邦学习技术的重要性，希望推动人工智能安全问题的管理达成国际共识，利用技术手段和标准化途径克服潜在的灾害发生。

目前，创新工场人工智能工程院积极参与联邦学习技术的研究推广。 创新工厂人工智能工程院成立于年9月，以科研+工程实验室模式，规划研发方向，组建研发团队。 目前设有面向医疗ai、教育ai、机器人、机器学习理论、计算金融等尖端科学技术和应用方向的实验室。 其中，机器学习理论实验室主要参与联邦学习算法和应用框架的开发。

事实上，这并不是创新工厂首次参与国际ai行业技术标准的制定。

今年1月，世界经济论坛宣布成立ai council人工智能委员会，李开复博士担任联合主席，致力于帮助人们面对个人数据保护、数据伦理道德等人工智能时代的新课题。

李开复博士说，对于是否需要制定规则、需要制定什么样的规则，不同的国家和文化有不同的看法。 他希望利用世界经济论坛的平台和ai委员会分享想法，让更多的企业和国家直接进行信息表达和对话，减少彼此的误解。

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