“全国首套非接触性智能筛查及导诊系统试运行”

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近日，赣南医学院第一附属医院曾祥泰博士研究小组协助江西记忆源多媒体科技有限企业徐林楠研究小组、北京万泰中联科技及多家大型医院共同攻关，成功研制出国内首个非接触式可视化新型冠状病毒感染的肺炎院内智能筛查诊断与防控系统，并投入试运行。

新冠肺炎疫情发生以来，如何快速筛查和诊断感染者，达到有效防控，降低交叉感染，比较有效地保护医务人员成为遏制疫情快速蔓延的首要课题。 对比疫情蔓延情况，赣南医学院紧急筹集专项研究基金，迅速开展应急科技攻关计划，实现导诊、分诊、就诊和预警非接触式智能一体化。

曾祥泰博士表示，就诊时，医生通过高清双向可视对话问诊系统，实现了疑似患者确诊前的非接触诊疗。 然后病历系统智能地提取和分解患者的相关病情和检查结果，形成新冠对肺炎潜在人群的模拟水平的自动判别，辅助医生诊断。 另外，对发热患者等潜在肺炎人群，从导诊、分诊、诊室、检测和隔离区域全过程高清视频监控监控智能识别，进行智能跟踪筛查和活动轨迹查询，实现各方面的覆盖、不间断实时监控以及不适当防护措施的报警， 在门诊大厅等重要出入口位置，通过HD双视红外摄像机、患者图像自动识别存储技术及人体高温发热报警技术等，智能发现发热患者。

研究表明，该系统可以实现非接触式新冠肺炎的智能筛查诊断，比较有效地降低病毒交叉感染，保障医务人员和患者的安全，节约防护物资，大幅提高疫情防控效率。 该系统自赣南医学院一附属医院开始试运行以来，效果良好，受到医务人员和患者的好评。 研究人员表示，该系统已上线采用，但由于研发时间短，存在人员和物资短缺等因素，一点问题需要继续完善，尽快拿出更成熟的版本，迅速宣传应用，为疫情防控做出贡献 (记者寇勇)