“抗疫，人工智能“显神通””

本篇文章1421字，读完约4分钟

大浪淘沙，岌岌可危。 人工智能等现代智能新闻技术的引进在疫情防控中起着重要的作用。

最近，由北京市经济新闻化局领导、北京电子电器协会主办，北京科技大学人工智能研究院、武汉大学计算机学院联合主办了智能疫情防控人工智能新技术研讨会。 这次在线研讨会吸引了来自全国各地的82.7万观众。

人工智能新技术抗疫病

科学技术是社会进步的有力支撑，是疫情防控中不可缺少的硬核称重器。 北京市经济新闻化局副局长潘锋在研讨会上作了如下发言。

北京市政府为了应对疫情，采用人工智能和大数据技术及时开发的多场景应用取得了良好的应用效果。 为了落实疫情防控相关部署，北京市经济和新闻局相继上线京心支援京心相护健康宝，分别处理北京人到社区报到问题、楼宇出入人群新闻采集和统计问题以及所有北京和北京人个人健康状况查询问题。 并依托健康宝数据基础和基础结构，为公司恢复、楼宇调查、教育系统学生回归北京等提供有力支持。

潘锋认为，当前正处于疫情防控关键时期，防控措施方面应从4个方面实现防控和开放的目标: 1、贯穿各部门及3个载体数据，实现数据的整体性和全面性。 二、建设协调方案，形成京津冀三地报纸互认共享标准规范。 三、落实防止外部输入、防止内部扩散要求四、依托政府和公司现有的新闻平台，全力保障新闻收集和疫情防控。

公司必须释放创新基因的瘟疫

疫情以来，公司的生存和快速发展成为全社会关注的问题。 对许多企业来说，能否在疫情中变得被动积极，将危机转化为机遇，是一个值得探讨的问题。

面对疫情，拥有数字化基础和创新基因的公司发展得更快。 AlibabaCloud副总裁李树翀在研讨会上表示，阿里作为一家基于互联网的it公司，虽然受到疫情的影响，但影响不大。 蚂蚁的健康代码早就存在于内部，数字基础设施比较完整。 迄今为止，制造业基于网络平台实现创新前景，未来所有领域的创新速度也将越来越快。

腾云设计师郭红英表示，公司对科技实力的贡献以及如何更好地打磨自己的产品是有必要的。 腾讯在打磨产品，也从客户那里得到很好的反馈。 充分利用疫情期间的大量数据，问题反馈有利于产品的快速迭代。

学术前沿推动技术新的快速发展

技术在产业落地之前基本经历了学术实验室阶段，为了依靠科技力量对抗疫情，学术基础必须夯实，而大学是这个过程的中流砥柱。

在这次网络研讨会上，来自清华大学、北京大学、中国科学院计算技术研究所、北京科技大学的优秀学者分别分享了如何在大数据、人工智能、智能机器人等学术前沿技术行业支持产业快速发展的情况。

清华大学新闻技术研究院研究员尹浩表示，他正在与多个团队合作进行“疫情传播预测和精确防控体系”项目的研究，周期为1年(.3.20 2021.3.19 )。

该项目的背景是，面对新型冠状病毒疫情的迅速蔓延，我们缺乏较为有效的技术手段和应对体系，也缺乏平台间多维度大数据资源融合、可靠安全的应用体系和基础设施、医务人员深度相结合的数据密集型科学拆解和判断体系。 项目的核心研究目标是建设大规模人群流动的传染病精确防控战略和系统。

北京大学健康医疗大数据国家研究院教授黄安鹏说，他的团队正在进行应对大规模疫情的网络医疗核心技术的研究。 他认为，疫情期间，it技术的初期作用尚不明确，到了中后期才逐渐开始发力。 从世界范围来看，应对疫情大流行，所有人都使用不流行(隔离)的土办法。 未来我们将充分利用大数据和人工智能技术，在数字中国实现健康中国的目标。 (记者李艳)