“新AI诊断程序可预测是否感染新冠肺炎”

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物理学家组织网11日报道，英美科学家合作开发了一种人工智能( ai )诊断工具，可以根据症状预测是否有人感染新冠肺炎，相关研究发表在《自然医学》杂志上。

研究人员表示，该ai模型利用新冠肺炎症状研究应用的数据，通过比较人们的症状和以前流传的新冠肺炎测试的结果，预测是否有人会感染新冠肺炎，有望对那些得不到测试机会的人有所帮助

全世界有330多万人下载了新冠肺炎症状研究计划，每天使用该应用程序报告自己的健康状况。 研究人员分析了该应用从250万英美顾客那里收集的数据，定期在该应用上记录健康状况，其中约三分之一的顾客记录了与新冠肺炎相关的症状，18374人接受了冠状病毒检查，7178人的检查结果显示

以这些数据为基础，研究小组调查了新冠引起的肺炎相关的已知症状最有可能与阳性测试结果相关。 他们发现新冠引起的肺炎症状比感冒和流感症状越来越多样。 他们不要只关注发烧和咳嗽。 味觉和嗅觉的丧失(嗅觉不适)更值得关注。 因为三分之二的冠状病毒感染检测结果呈阳性的顾客报告了这个症状。 这表明，比起发热，嗅觉丧失是指新冠引起的肺炎的更有力的指标。

随后，研究人员建立了数学模型，根据客户的年龄、性别和4种主要症状的嗅觉或味觉丧失、严重或持续咳嗽、疲劳、食欲不振的组合，可以预测是否有人可能感染新冠引起的肺炎。 准确率在80%左右。 研究人员将该模型应用于出现症状的80万应用受众群体，预测不到当时身体不适者的五分之一( 17.42% )的顾客可能感染了新冠引发的肺炎。

研究人员认为，结合基于新冠的肺炎症状研究，采用这种ai预测模型，可以识别出刚开始出现症状时有可能感染的人。 国王学院教授蒂姆·斯佩克特表示，味觉或嗅觉丧失是新冠感染肺炎的重要警告信号，应包括在该病的常规筛查中，突然失去嗅觉或味觉的人，应假设自己感染并遵守当地的自我隔离措施 (记者刘霞)