“下一代人工智能从识别走向认识”

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专家们表示，当今人工智能(简称ai )的最大突破是实现深度学习。 通过使用这个能力，稍微简单的场景应用软件落地了。 当然，这还不够。在昨天举行的世界人工智能大会科学前沿全体会议上，来自世界各地的人工智能专家齐聚一堂，为ai技术的迅速发展把脉。

做正确的事

正确识别阿尔卑斯山图像的电脑也有可能出错。 中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张叡举例说，如果对阿尔卑斯山的图像施加噪声，计算机会自动被识别为狗，其理由无法解释。 这说明目前的人工智能还有局限性。

目前，ai的快速发展面临三个挑战。 澳大利亚新南威尔士大学的托比·沃尔什教授指出。 第一个是语言。 那是基础的发动机，是机器智能化的体现。 让机器从语义方面理解命令，理解人类的语言是很重要的。 二是常识，托比·沃尔什举了一个例子，只要向学生问一点与历史相关的问题，他们就能表达得很清楚。 让ai做的话，会因为缺乏基本的常识而混淆一些事情。 第三是感情。 就是现在的机器没有共鸣的能力，不能和人联系。 这也是之后需要改善的方面。

帝国理工学院终身教授、英国皇家工程院院士郭毅考虑了这样的问题，人工智能如何才能做对事件？ 他认为，在许多虚拟环境中，机器可以做出正确的选择。 但是，在现实世界中，正确的边界和不正确的边界是模糊的。 人们对技术的期望是，他们必须做正确的事。 但是，准确地说是什么意思？ 机器怎么评价？ 现在的人工智能只是能识别一点东西，真的需要识别一点东西。 这是下一代的行业。

应用方面需要多学科融合

在许多人看来，人工智能和人文学科属于不同的学科，两者之间存在着不可逾越的壁垒。 全球人工智能行业的头部专家不这么认为。 一位专家开了一个脑洞。 阻止黑客劫持自动驾驶汽车，不仅需要技术问题，还需要社会学和法律的支持。

在ai行业，科学家将0变为1，产业家、投资者将1变为10、100甚至无限大，通过改变人类的生活，给更多的领域带来着变化。 中国科学院院士梅宏认为，ai对以前流传下来的人文学科同样有赋能作用，可以成为好助手。 因为人文学科不仅做科学研究，还为人类更好的生存提供能源。 这些和ai很相配。

一旦ai技术走出实验室，落地应用产品，就需要和人文学科打交道。 悉尼科技大学副校长、澳大利亚人工智能协会理事长张成奇以自动驾驶为例，自动驾驶成为未来主流交通工具之一时，人们必须研究协调调度，以确保安全、准确、效率，经济学和统计学知识有所帮助。

在专家们看来，科学的迅速发展是把双刃剑，ai也不例外。 梅宏说，ai带来了所谓的偏见问题，确实在网上被炒作，社会上也经常被讨论。 从伦理角度来看，确实应该高度重视。 他前几天介绍说，计算机学会开始设立计算伦理相关的委员会，邀请专家协助开展相关研究。

即使在高中也要培养能干的工匠

ai的迅速发展带来了多学科的交叉融合，需要培养更加适应的人才。 近年来，各大学相继开设了人工智能相关课程。 有两个不可避免的问题。 到底要培养什么样的人才？ 怎么培养？

课程相继开设，教师去哪里找？ 张成奇可以从今年流行的在线课程中探索一个思路，在高校之间组建跨校联盟，设计人工智能课程，结合在线教育，共同培养人才。 他还提出，上海的公司、大学可以设立类似人工智能乐园的平台，汇集数据和计算能力，以及各类技术和产品，作为人工智能演示平台，也可以作为学生的实习基地。

中科院院士何积丰同样关注教育科研和公司两张皮如何粘在一起，指出在学习阶段培养学生的解体能力是不可缺少的。 而且，任何科学研究和应用都分不开。 他鼓励高校教师和公司技术人员建立一定程度的信息表达。 大学要培养有基础研究能力的人才，培养有能力的工匠。