“让人脑连接电脑，有些问题应未雨绸缪”

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像人类一样思考是人工智能不断追求的目标。 目前，人工智能的应用场景不断扩大，但与人类的思维有明显的差距，人类对大脑的认识总是影响着人工智能的快速发展，如何理解和模拟人脑成为迫切的诉求。 这次两个副本相关的研究头脑机接口和类脑计算机给我们带来了这方面的前沿新闻。 科幻电影的桥梁接近现实:

编者

打开人类的头，嵌入电子芯片，读取脑电波，获得巨大的知识。 8月29日，知名电动汽车企业特斯拉创始人埃隆·马斯克智能机接口初创企业neuralink展示了最新一代入侵型智能机接口设备( bci )，并展示了大脑中嵌入了这种智能机接口的三只小猪。

口罩之所以迅速发展智能机接口，是希望用机器提高人脑的智力，对抗人工智能机器人。 虽然嵌入在大脑中的智能设备似乎和智能可穿戴设备没有什么不同，但是它能够清晰地读取大脑的信号。 据说这就像潘多拉的盒子，一旦打开，其潜力几乎是无限的，人类的迅速发展也会迎来巨大的变化。

天津脑科学中心主任助理、天津大学神经工程团队副教授许敏鹏表示，此次发布的智能机接口设备，第一个突破是将集电极阵列高度集成，数据从有线变为无线传输，支持无线感应充电，并 但是，bci技术离大规模商业化应用还有一段距离，而且对人体健康的影响和数据安全等问题也不容忽视。

据报道，在高度集成的集电极阵列中，由设备小型化的

Neuralink演示的该bci比硬币小。 通过全自动化设备在30分钟内完成了脑移植手术，无需全身麻醉即可当天出院，且手术是可逆的。 bci实现神经新闻的进入、保存、下载或编辑，将创意转换为计算机可以识别的数据信号。

从近年来的发表来看，neuralink团队目前的业务集中在脑电信号的收集方法上。 许敏鹏认为，就此次发布的bci设备而言，第一个突破是高度集成了采集电极阵列，即集成了1024个通道，放置在硬币大小的补丁上。 除此之外，neuralink也将数据从有线改为无线，支持无线感应充电，对bci设备的小型化、便携式化的迅速发展有一定的促进作用。

设备的小型化、便携式化是数字革命的一大快速发展方向。 许敏鹏以最熟悉的电脑和手机为例，1946年世界第一台电脑诞生时，占地170平方米，重达30吨，但随着工程技术的飞速发展，我们现在的笔记本电脑 手机也从最初的老大哥迅速发展成了非常轻便的高端智能手机，在一定程度上能够代替电脑，给我们的生活带来了很大的便利。

bci自首次提出以来，设备在性能、体积、重量上都有了很大的改善，这种小型化的快速发展为智能可穿戴bci提供了重要的技术支撑。 未来的bci设备可能像智能环一样方便，但只要仔细想想，就能识别我们的想法，完成一系列的操作。 许敏鹏说。

目前，天津大学团队也集中致力于bci设备，期待着今后3~5年内能够提供大规模商用的处理方案。

伦理上有争议，对保护新闻安全至关重要的

BCI技术的应用，一直存在反对意见。 360创始人周鸿祎认为bci技术在临床医学上可以用于残疾人、精神疾病患者等的治疗和援助，但应该严格限制bci技术的采用范围。 因为每个人变成数字后，数据保护都会面临巨大的挑战。

对此，许敏鹏认为，现有bci的信号采集技术是否读取了客户在特定时间内执行特定任务时的脑电波，即客户是否需要接受并遵循相应的交互协议？ 例如，根据协议的要求，执行想象自己左手握力的任务吗？ 否则，这条自由意图新闻表示，目前没有利用bci窃取个人隐私新闻的问题。

但是，科学和工程的迅速发展常常带来重要的伦理问题。 许敏鹏表示，另一方面，bci相关神经技术风险未知、不可控，如脑深部电刺激、侵入性微电极阵列等，可能会引起意想不到的大脑重建、组织反应或感染风险等，在这方面还没有系统和全面的研究

另一方面，bci收集的新闻包含顾客的个人新闻，会涉及到隐私安全的问题。 这是因为研究人员要求将设计风险降到最低，以免发生新闻泄露和黑客攻击等问题。 并建立相应的体制和监管政策，跟踪所有新闻收集活动，切实保护客户隐私。

医疗行业前景广阔，但数字永生还很遥远

目前bci技术分为侵入性和非侵入性，侵入性bci技术需要通过外科手术将信号检测电极移植到大脑皮质。

口罩最近发表的link v0.9作为入侵性bci技术，具有高信噪比、良好的时间、空间分辨率。 但难点在于开发高灵敏度、高稳定性的电极阵列，记录目标神经元群的信号，使环境干扰最小化。 长时间记录电极材料、结构等的选择和设计、电极性能的评价，植入点周围微环境的变化等也是影响侵入性bci研究的课题。 许敏鹏认为，长时间移植到人体的健康安全风险也不容忽视，这将成为最大的挑战。

非侵入性bci安全性高，适用者更广泛。 但是，由于大脑皮层活动产生的神经电信号穿透颅骨等组织层后，信号质量大幅减弱，并大量损失了大脑皮层神经电活动信号源的时空分布新闻，非侵入bci的一个重大难点是噪声较大， 从错综复杂的脑电信号中提取和识别微弱的目标脑电特征，这需要从感知机制到软硬件的协同创新加以克服。

马斯克在发布会上说，未来的人们可以直接用想法和别人交流，可以用想法呼叫特斯拉，也可以开车。

脑控汽车只是bci许多应用场景的缩影，目前bci技术在医疗健康方面显示出很大的应用潜力，在某些疾病的恢复和改善方面也形成了很好的效果。 许敏鹏例如是目前商业化的人工内耳，代替人的耳蜗将声音新闻转换为电信号，直接刺激听神经纤维产生听觉，为重度耳聋、极重度耳聋或全聋患者提供恢复听力的可能性。

另外，视网膜神经假体技术通过在视网膜附近嵌入电极阵列刺激神经细胞，治疗视网膜光感受器退化变性引起的失明症，目前美国、德国等地的某医院正在进行相关临床试验。 在脑卒中康复中，bci技术也有很大的应用空之间。 例如，天津大学神经工程队研制的神工系列人工神经康复机器人，将bci与神经电刺激技术结合，为中风患者提供了积极的康复训练，改善了中风患者的生活质量。

bci技术还引发了人们对数字永生的梦想。 人们希望将思想和记忆放入云中，让想法像在线幽灵一样，在数字空之间实现永生。 许敏鹏表示，bci在神经信号的读取、写入等方面显示出很大的潜力，但目前bci研究还处于初期阶段，对记忆是如何记忆等诸多大脑机制还不太了解，因此使用bci技术进行数字 (记者陈曦)

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