本篇文章1613字,读完约4分钟
全球市场分析机构idc和浪潮电子报产业株式会社日前联合发布的《2021中国人工智能计算力快速发展判断报告》显示,年中国人工智能基础设施市场规模将达到39.3亿美元,比去年同期增长26.8%。
今年中国的人工智能市场整体规模约为63亿美元,预计2024年将达到172亿美元。 idc研究助理副总裁周震刚在接受经济日报记者采访时表示,目前人工智能服务器市场规模占整体人工智能基础设施市场的87%以上。 中国的人工智能服务器发展迅速,预计2024年将达到78亿美元。
数据资源、运算能力、核心算法构成了人工智能的三个基本要素,这三个要素都离不开计算力的支撑。 浪潮副总裁刘军认为,随着人工智能算法的飞速发展,更多的模型训练需要大量的计算力支撑才能快速有效地实施,计算力是未来人工智能应用突破的决定性因素。 算法、数据、计算力是相互促进、相互快速发展的过程。 目前,人工智能产业化和产业人工智能化正在推进以前传下来的产业转型升级,重塑产业。
目前,中国整个it领域的支出约为美国的40%,但服务器计算能力约为美国的60%,人工智能计算能力支出约为美国的80%。 从世界人工智能计算能力的快速发展来看,年中国人工智能服务器占世界人工智能服务器市场的三分之一左右,是世界人工智能产业快速发展的中坚力量,这从侧面反映了一个国家前沿的创新能力。 周震刚说。
年中国人工智能城市排名前五位分别是北京、深圳、杭州、上海和重庆。 此外,许多城市受自身产业特点和各种因素的推动,人工智能的应用取得了很大进展。 例如东莞的智能制造、武汉的智能医疗、合肥的智能农业等,中国人工智能城市的快速发展遍地开花,未来将会出现更多结合城市优势的人工智能示范区,为产业的快速发展树立标杆。
从人工智能领域的应用渗透率排名来看,与2019年相比,网络仍保持第一位,电信和制造领域的应用场景更加丰富,市场潜力有望大幅提高。 年上半年,医疗领域在新冠肺炎疫情的影响下加快了人工智能应用的落地,在多方面取得了显著成效,医疗领域人工智能应用渗透率也超过了教育领域的第七位。
除了人工智能投入比较集中的领域外,在业务诉求的推动下,许多碎片化应用也开始被广泛采用,辐射到现代农业、智能家居、智能电力等多个行业。 从整体上看,包括生物识别、智能呼叫、精准营销在内的通用型应用场景已经具有相当的成熟度,人工智能产业化已经从通用应用场景渗透到越来越多领域的特定场景,产业人工智能化从初期的试点逐渐发展和生存。
未来人工智能计算能力的迅速发展有那些重要的趋势? 周震刚认为,人工智能芯片继续多样化快速发展,图形解决方案仍是数据中心加速的首选,占95%以上的市场份额。 中国人工智能服务器在未来五年保持快速增长,是整个服务器市场增长的核心推动力。 人工智能的计算力逐渐渗透到边缘,到2023年,解决人工智能业务负荷的服务器约20%将配置在边缘一侧。 人工智能云服务将成为人工智能市场快速发展的重要推动力,预计年至2024年年复合增长率将达到93.6%的人工智能标杆将逐渐完善,不仅能为公司的价格效益提供参考,也是人工智能未来可持续快速发展的重要因素
根据idc的调查结果,9成以上的企业计划在未来3年采用或采用人工智能,74.5%的企业期望利用具有公共设施意义的人工智能公共计算基础设施。 未来,随着越来越多规模化、普惠型人工智能基础设施建设,我国人工智能产业整体将进入快速发展的高速公路公司刚需决策人工智能快速发展的速度,新型公共计算力基础设施建设将为人工智能快速发展拓宽道路。
模型培训所需数据不足、计算基础设施不足、人工智能应用价格过高等因素是大多数企业目前面临的首要挑战。 因此,社会服务主体在推进人工智能公共计算力基础设施建设时,必须充分考虑公司当前面临的诉求和痛点,与人工智能生态伙伴和重要的人工智能基础设施运营商合作,共同构建产业快速发展的平台。 周震刚说。 (记者黄鑫)
标题:“我国人工智能市场快速发展进入快车道”
地址:http://www.e6x2f.com/xwzx/3384.html