“深度学习AI可扫描心脏血流”

本篇文章675字，读完约2分钟

在英国《自然机械智能》杂志13日发表的医学和人工智能( ai )研究中，瑞士科学家介绍了人工智能系统可以在几秒钟内扫描心血管血流。 该深度学习模式有望使临床医生引导患者接受核磁共振扫描，实时注意血流变化，优化诊断流程。

维( 4d )核磁共振扫描可用于重建心血管血流随时间变化的特征，对心血管病的诊断有重要作用。 但是，这些扫描一般需要20分钟的解决时间，这意味着不能进一步判断在扫描中进行成像。 加速这样的扫描，可以使患者接受扫描，实时判断，不仅可以节约临床医生的时间，还可以减少患者的不适感。

这次，瑞士苏黎世联邦理工学院的研究人员瓦莱里·韦诗耐韦斯基及其同事开发了一种深度学习人工智能模型，可以在几秒钟内对通过心脏的血流进行四维重建。 研究小组用11个扫描病例训练神经互联网，发现该互联网能准确重建正常患者和血流异常患者的主动脉血流，准确度与以前流传的做法一致。

目前，该体工智能系统只需20秒左右的时间即可重建扫描，比目前前端以前的传输方法快30倍，比以前的深度学习方法快4.2倍。

深度学习互联网是基于机器学习中表示数据的学习的方法，也称为人工神经网络，是基于现代神经科学的研究成果提出的，是模拟大脑神经网络解决和存储新闻的方法 目前，深度学习互联网多用于生物数据观察的自动化。 深度学习模型的一个难题是，无法轻松确定黑匣子的性质，即模型执行任务的过程。 科学家们认为，除了利用深度学习帮助人类推进医疗事业外，还可以考察深度学习模式如何识别和解决被拆解数据的能力，从而使研究者更好地理解这些数据背后的生物学。 (记者张梦然)

责任编辑：