“机器学习帮助精确拆析黑猩猩行走特征”

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青岛新闻网社伦敦3月11日(记者张家伟)英国曼彻斯特大学宣布，研究人员通过优化的机器学习算法，准确解析黑猩猩的步行特征，有助于深入研究包括人类在内的各种动物日常步行习惯对身体的影响。

由曼彻斯特大学学者率领的团队利用计算机断层扫描技术收集成年黑猩猩的全身数据，建立了计算机的三维模型。 其次，我们可以使用相关算法在“教堂”这种虚拟黑猩猩上像现实一样行走，但传统算法在这方面的准确性还不够高。

研究人员表示，制定机器学习算法的重要指标，使虚拟黑猩猩更接近实际情况，同时将来可以用于其他灵长类的研究。

他们在英国《皇家学会开放科学》杂志上发表的报告中表示，电脑分解将在黑猩猩行走中消耗越来越多的能量以提高横向稳定性。 这与以往的进化生物力学观点不同，认为动物在进化过程中形成的步行方法是基于最节约体力的方法。

研究人员表示，虚拟黑猩猩的步态在加入横向稳定性因素后，更接近真实黑猩猩的行走很可能是进化过程中的重要特征。

(责任编辑王韵)