“银河水滴“步态识别技术”成功申请新专利”

本篇文章527字，读完约1分钟

科技日报(通讯员孙立彬记者房琳琳)日前宣布，中国领先的人工智能公司银河水滴将获得一项步态识别新专利。 该专利在前传的步态识别系统中原本就以独立的步态分割和步态识别模块进行了高度融合，实现了更好的步态识别精度，进一步扩大了我国步态识别行业的领先特征。

据介绍，该专利全称为“基于深度学习的步态分割和步态识别一体化方法”，最近正式被授予专利权，采用多通道神经网络分割模型对输入的一段步态视频中的多个步态图像进行人偶轮廓分割，形成一段步态视频 然后，用分类卷积神经网络模型对得到的人偶轮廓进行识别，并输出识别结果。

银河水滴创始人兼首席执行官黄永祯表示，对场景变化、服装变化、图像视频立场、行走状态有很强的适应性，特别适合动态背景下的步态识别，在实际步态识别中可以达到非常高的识别精度。 由于使用分割和识别一体化的框架，该方法具有非常快的识别速度，适合于实际监控下的实时步态识别。

目前，中国在步态识别行业处于绝对世界领先地位，但银河水滴拥有超越视角、94%高精度步态识别的世界最大步态数据库(第二大数据库的数百倍以上)和世界最先进的步态识别技术(多个数据库大幅刷新最高水平) 步态识别的人偶检测、分割、识别、跟踪行业都处于国际领先地位。

(责任编辑王韵)