“AI云判读可拨云见“地”——天智一号星上实时智能云检测在轨试验成功”

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虽然手机摄影已经成为普通人的日常，但与专业摄影设备相比，手机总是不够给力，广视野、广角、远距离等都难以hold居住。 另一方面，高端智能手机附带天智1号卫星升空，但可以用太空进行地球的高精细真人拍摄。

天智一号卫星的星上实时智能云检测和图像质量判定(以下简称云检测)通过了轨道试验。 月24日，天智1号卫星项目组成员、中科院软件所研究员赵军链表示，轨道试验结果显示，通过星上实时智能云检测和图像质量判断软件，即云检测软件，可以去除云遮挡的无效图像，下载数据

高速判断，满足航天光学遥感的需要

事实上，遥感影像受云的影响，地物常常被部分或全部遮挡，几乎没有可用的新闻和可用的新闻。 小组的研究人员表示，以较高的地位收集新闻，需要看着想象中的每一只眼睛，不遗余力地选择清晰可用的新闻。

拣选需要根据图像的质量来判断。 为此，天智一号团队开发了星上实时智能云检测和图像质量判断软件，并进行了轨道验证。

据介绍，该软件是通过轨道模块与地面模块的结合运算完成的。 星载平台上的软件分三步辨认，决定传播什么样的数据。 在轨道模块中，提供一系列显着的检测算法，以减少数据量，尽量保存图像的结构新闻。 软件通过算法对原始图像进行超分、去噪、去模糊、灰度化等预解决操作。 研究人员表示，随后通过显著性检测提高清晰度，最后通过特征提取、匹配、选择进行区域筛选。 的一系列读影计算时间按秒级计算。

如果卫星的运行和数据下载需要大量的时间，则很难应用实时场景。 赵军锁表示，通过星载平台的高速判读，将大幅减少星地之间的上行、下行无效数据，提高比较有效的数据解决质量。

实验结果表明，天智一号在轨道上完成了大部分数据求解，根据拍摄场景自动选择最佳商业模型和参数，可以检测和识别图像下载地。 通过判读，遥感照片被择优采用，优质图像被传送到地面基站。

能够消除云阴影的无效数据

轨道软件还可以估算能源状况和照明条件，并自动设定相关参数。 与太空常见的曝光差较大的情况相比，在拍摄前由软件进行调整，采用分段非线性变换等图像解决方法在轨道上解决所获取的图像。

另一方面，地面模块给予人工智能水平的辅助计算。 利用经过预先训练的神经网络模型，智能地检测、分类经过筛选的下载图像，并根据需要向客户推荐。

一位技术人员对其中的ai训练进行了详细的说明。 他说，星球上的实时智能云检测方法是空中一分钟、地面十年的工作。 在地面上，首先通过从多个卫星不同传感器获得的遥感图像分析云的空间纹理和统计特征，建立云特征模型，利用分类学习算法对样本进行分类训练。 在轨道验证期间，软件对空区域的卷积去噪，强调云的边缘特征，然后对图像进行纹理和统计特征提取，根据图像云的评估率、云的厚度、云的破碎度综合评估图像质量，从而实现云遮挡的无效

在轨道验证期间，天智一号完成了对地图像、实时云判定、择优数传一系列实验任务。 项目组成员表示，未来云检测可以从体制和算法两个层面展开和提高，增加检测手段，增加多光谱数据，结合光谱特征提高云检测性能。 在算法层面上，可以提高星上算法的自学习能力，优化分类器，提高云检测性能。 (记者张佳星)