“人工智能可大幅提高心脏装置维护效率”

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青岛新闻网社伦敦3月30日电(记者张家伟)英国帝国理工学院日前公布的一项新研究显示，该校研究人员参与开发的人工智能程序从x光图像中准确、快速地识别起搏器等植入式心脏装置的型号和结构，如果这些装置出现问题，医生可以

心脏起搏器、除颤器等装置对多个患者很重要，但这样的装置也可能有问题，医生需要根据装置的型号和结构进行调整，处理问题。 但是，由于相关不同装置的型号太多，这个消息检索起来很费时间和精力，容易误治。

帝国理工学院和伦敦大学学院的研究人员为了处理这个问题，开发了人工智能程序，收集了大量的相关数据，让程序学会识别1600多种不同的心脏装置，只要将患者的相关x光图像放入计算机内，程序就能迅速得出准确的结果

在英国的哈默史密斯医院，从1998年开始，用程序分析了每年1500名以上患者的植入型心脏装置的模型，将其结果与专业医务人员以前的分析结果进行了比较。 结果，程序的识别精度高达99%，以前流传的人工识别精度仅为72%。

帝国理工学院的詹姆斯·霍华德说，以前寻找装置型号的方法很慢，很落后，所以如果发生紧急情况，我们需要用更好的新方法来识别装置。 人工智能程序实现了这一点，有助于医生为患者做出最好的治疗决定。

研究小组接下来将进一步验证流程的比较有效性。 相关研究刊登在《美国心脏病学会杂志临床电子生理》上。