“5G与AI赋能医疗，赋出怎样的现实？”

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青岛新闻网社上海4月3日电题: 5g和ai使医疗成为可能，会带来怎样的现实？

青岛新闻网社中国网事记者王琳琳

由于5g高速传输，救护车还在疾驶，患者的生命体征数据、事前救助情况可以通过视频实时返回医院ai的精确语音识别整理，使得超声波医生可以省去繁重的记录工作，为越来越多的患者服务

放眼未来，新一代新闻技术的迅速发展成熟将极大地改变人类的医疗模式。 现在，5g，ai给医疗带来了可见的现实吗？ 在上海举办的2019国际医学人工智能论坛上，业内专家表示注意实践后的解答。

5g和ai辅助问诊就知道了

5g通信就像是人工智能、物联网、大数据、云计算等新闻技术可以自由往来的路基。 与4g相比，5g的客户满意度、传输时间仅为1毫秒、连接密度为4g的10倍，业界专家对医疗保健寄予厚望。

就目前的进展来说，2019年我国的5g技术才刚刚进入试验商用期，所以这个5g+医疗的预研准备还为时过早。 据该大学医学院超声医学研究所所长徐辉雄介绍，3月30日，随着上海开始试用全国首个行政区域4g通信网络，该所与上海移动成立的5g联合实验室已经完成了5g超声病区网、5g机器人远程操作等实验。 4月2日，深圳市第三人民医院也与华为、中国电信合作建设5g智慧医院。

4g通信网络无法开展手术直播，传输速度慢，有时视野清晰度不足，但在5g环境下，小出血点也会出现细腻，大大提高了手术操作的便利性和安全性。 北京邮电大学网络与交换技术国家要点实验室主任张平说。

比起5g，ai的医疗变化更深。 上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长胡伟国展示了我院与公司合作开发的智能语音移动应用，将与患者的语音聊天整理成结构化随访记录，区分这些患者还需要进一步检查。 眼科专家表示，在新疆喀什地区第一人民医院及其卫生点，利用ai进行视网膜图像识别，可以筛查青光眼、黄斑变性等失明性眼病，初步结果显示，筛查较为准确。

前景值得期待，但浙江省医疗器械检测研究院原院长何涛必须清醒地认识到，目前我国尚未取得ⅲ类医疗器械注册证，ai产品初步应用于分诊、早筛等前端环节，中后端诊断治疗尚需时日，应用十分广泛。

超级助手为了医生的分担还在努力

在可预见的未来，5g、ai将在众多医疗细分行业分担医生的工作。 例如，通过ai初诊筛查、自动建设、辅助确诊，越来越多的重症患者可以更快转入大型综合医院，轻微疾病患者转院到社区医院，减少了诊疗等级中的重复性人工劳动。 北京推测是科技有限企业创始人陈宽说的。

例如，5g高清传输允许沿海三甲级医院专家实时会诊远程重症疑难病，5g查房使用操纵杆控制机器人移动到病床前进行远程手术，与患者进行高清视频的交互，部分缓解了医疗救助人力不足的问题 达芬奇手术机器人直观的复星医疗器械技术(上海)有限企业副总裁刘雨说。

抓紧时间，如果5g和ai合作，医生会被取代吗？

还早呢！ 上海交大-斯坦福智能医疗联合实验室主任王延峰表示，目前，医院之间，甚至科室之间的it系统还不完全畅通，新闻化、网络化正在发展，智能化刚开始，ai具备与人相似的共情能力、社会交流能力、很多

王延峰的观点反映了与会专家的共识，尽管取代医生基本上没有希望，但作为超级助手，让医生摆脱简单费时的劳动是极有可能的。 深圳和医疗高级副总裁李朝阳举例说明，例如，人工10分钟筛选，只有看到300-400张图像才能判定的肺结节。 用非常短的时间准确地估计通过人工3~5分钟的读影可以测定的中风出血体积。

数据可用性限制更改规模

在资本市场上，人工智能的概念很流行，在初创公司也获得了很高的评价。 但是，记者采访了多位头部创投资本，得知纯人工智能公司的财务报告大多不干净。 原因是什么？

医疗行业几乎没有大数据，都是小数据。 上海交通大学附属第一人民医院副院长钟力炜一句话，医疗数据可用性差、记录完整、诊断准确的优质医疗数据不足以进行ai练习。 即使某病种有足够的数据练习了ai产品，标准统一的测试库是否对ai给予了客观的评价？ 不。

缺乏高质量的数据和统一标准限制了ai场景的落地，也限制了ai+医疗规模的变化。 一项调查的侧面印证了这种骨感的现实。 去年10月，中华医学会放射学分会和中国医学影像ai产学研用创新联盟对全国31个地区、2135家医院、5142名医生展开了调查，74%的医生表示没有采用过ai同样的产品。

ai就是这样。 5g也一样。 张平说，真正达到毫秒级的延迟，100%可靠性高的5g场景通信标准最终还没有明确。 到目前为止，难道没有逐一处理端到端通信带来的互联网阻塞风险等问题吗，5g、ai不是灵感的良药，规模发生了巨大的变化。

美好未来基于良好产品的中国新闻通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示，智能辅助诊断、医疗健康可穿戴设备、医疗机器人等医疗器械产品存在较好的有效性、安全性等问题，需要加强部门合作、产学研融合