“科技战疫：数字技术的“急”中生“智””

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红外线血管造影产品有助于医务人员给患者注射输液。 青岛新闻网社发

无人消毒机器人应用于疫情防控第一线。 解豪摄/光明照

居民用杭州健康码海报扫描个人二维码领取。 青岛新闻网社发

江苏南通5g+热成像测温系统辅助疫情防控，该系统结合生物识别、热成像测温等技术手段，可实现快速体温筛查，警示异常体温。 许丛军摄影/光明摄影

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小智治事，大智治制。 针对突如其来的新冠肺炎疫情，以大数据、人工智能、云计算等数字化技术为代表的一系列应急响应方法层出不穷，积极辅助疫情防控，成为此次疫情防控的亮点。 习主席要健全重大疫情应急响应机制，鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分解、病毒跟踪、防治、资源筹集等方面发挥更好的支撑作用 对此，中国社科院创新工程技术应用经济和社会影响课题组系统调查了疫情以来各类科技平台公司发挥科技支撑力的实例和数据，总结了共计33家公司的125个应用场景，全面分析了这些科技应用的方法和效果，并对数字

隔离医院，智能机器人有时像护士一样给患者送药品和餐盒，有时像分诊医生一样耐心回答患者的问题，有时像勇士一样在最危险的角落消毒打扫。 防疫中心实验室发现，在ai算法参与病毒空之间的结构预测，分解时间从55分钟缩短到27秒的机场、车站、高速公路入口，一台智能测温机器人在几秒钟内通过行人体表温战疫情期间，人工智能、

许多科技平台公司积极应对，创新了自身业务行业的科技战疫情场景，发挥了公司的社会责任，促进了科技升级、产业转型和供给侧数字化改革，展现了智能+政务的巨大潜力。 放眼世界，数字技术如此大规模地应用于疫情防控，在世界范围内尚属首次，此次新冠肺炎疫情防控科技战疫情吹响了数字技术与公共卫生应急管理体系深度融合的号角。

1 .大力支持:数字技术在公共卫生应急系统中的作用

此次新冠肺炎疫情是新中国成立以来传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的重大突发公共卫生事件，是对国家治理体系和治理能力的一大考验。 面临着一系列重大问题。 其中特别紧迫的三个问题是，怎样才能最有效地治疗感染的人们？ 如何最大限度地抑制疫情的传播？ 如何严防疫情，逐步恢复经济社会正常运行？

对比这三个问题，数字技术发挥了有力的支撑作用，总体体现在疫情防控前、中、后三个环节。 前端、数字技术是治疗感染者的有效问题，即进入医疗和科研攻关第一线，帮助追踪病毒，减轻医疗压力，寻找疫情原因，控制风险库存。 在中端，数字技术帮助最大限度地防止疫情传播的问题，即比较疫情传播过程，利用数据新闻的特点，控制风险的增加。 向报纸报告，包括新闻收集、疫情扩散动态把握，对以前流传的报告方法进行人力节约。 公开新闻，实时监测和分析疫情蔓延。 后端、数字技术帮助处理恢复经济社会正常运行的问题，即关注经济社会大局的稳定，通过有效的资源调配、供应链、时间管理，帮助生产生活物资顺利进入疫区，恢复和维持正常的经济社会秩序

数字技术发挥支撑作用离不开数字技术自身的特点。 是新闻的集合。 大数据为疫情监测、拆解、新闻公开发布提供了基础，有利于政府治理决策和社会秩序稳定。 二是计算力算法。人工智能具有强大的算法，以大数据为支撑，具有较高的计算能力，能够提高病毒基因测序等多个科研攻关环节的效率。 3非接触性。 网络科技平台有助于在非接触的远程场景中实现许多经济社会的运行，降低疫情的大范围传播。

当然，重视科学技术的力量不等于夸大科学技术的力量。 第一，疫情防控需要大量资源和力量的整合，数字技术发挥了作用，但不是全部，只是起到了有力的支撑作用。 其次，数字技术是一股新生力量，应用于此次疫情防控的许多方面都是首次尝试，还存在不足之处，创新升级在未来仍将可持续。 第三，技术应用融入社会，受到诸多因素的影响。 这是数字技术发挥作用的结构性场景，也是未来更大贡献的出发点。

2 .多点创新:数字技术参与疫情防控全过程

目前，许多科技平台公司密切跟踪疫情的快速发展状况，在应急开发和投入中应用了多种数字技术产品，涉及疫情防控的整个流程和各个场景。 数字技术的作用具体体现在那些方面？ 总结起来，可以将数字技术在此次突发紧急公共卫生事件中的智治效能总结为辅助一线医疗、社会管理、再生产和民生保障的四个主要方面。

一线医疗支援力量。 是病毒的追踪。 新冠肺炎疫情暴发后，研究病毒的来源和克服方法迫在眉睫。 许多科技平台公司在第一时间免费向医疗防疫科研机构开放了ai计算能力，节省了病毒基因测序时间。 例如，1月30日，百度向各基因检测机构、防疫中心及全球科研中心免费开放了线性时间算法linearfold和全球最快的rna结构预测网站，提高了新型冠状病毒rna空之间的结构预测速度，为疫情防控提供了有力的智能支撑。 二是辅助诊断。 面对疫情的大面积出现，如何提高医院的诊断效率是一个重要问题。 许多科技平台公司迅速做出反应，向医疗机构提供智能医疗图像分解技术。 例如，2月15日，阿里达摩院联合AlibabaCloud (阿里巴巴云)和新冠对肺炎的临床诊断开发了新的ai诊断技术。 该技术能在20秒内准确辨认新冠肺炎疑似样本ct影像，解析结果准确率达96%，大大节约了病情诊断时间，提高了疫情防控线的工作效率。 第三是工作的代替。 由于新冠引起的肺炎具有很高的传染性，所以最大限度地降低医院内部的感染风险，对保护医务人员，取得抗疫胜利至关重要。 许多科技公司推出了适合医院场景的智能机器人，以替代部分医务人员的高风险工作。 例如，猎豹移动在春节期间推出了机器人医疗系统疫情防控处理方案，向武汉火神山医院、北京大学首钢医院、北京海淀医院等捐赠多台机器人，以减轻医务人员的工作压力，减少其交叉感染的可能性，进行筛查、问诊

社会治理的辅助力量。 一是疫情监测。 疫情过后的快速发展状况及其防控方法，总是牵动着无数人的心。 科技平台公司利用大数据的特点，开发了许多疫情监测的技术产品。 例如1月21日，百度app首页紧急抵制肺炎频道，在搜索端打开肺炎专题页面，为读者提供疫情相关最新进展等文案、疫情地图、滚动直播、公益捐赠等服务。 1月29日，搜狗进行线上患者同程查询，实时爬取大量数据，收集多种官方搜索数据，统计各类公共交通工具确诊患者的新闻，客户可以通过时间和班次查询是否有同程确诊患者。 2月6日，百度地图发布上线新冠病例的活动场所功能，可以有效降低顾客远离病毒传播区域、感染的概率。 二是防护指南。 在疫情蔓延的情况下，公众迫切需要权威的防护新闻和知识，科技平台公司发布了辅助居民科学防护的特别指南。 例如，1月23日，腾讯在广州上线发热门诊地图，顾客可以通过手机导航去最近的发热门诊。 1月29日，百度联合国家传染性疾病临床医学研究中心、传染病诊疗国家要点实验室，发布《新型肺炎防护自检手册》，提供一站式权威疫情防护知识。 三是舆论导向。 疫情期间没有引起谣言的传播和社会恐慌，很多科技平台公司都辅以正面的舆论导向。 例如，腾讯信息对比真实平台在线新型冠状病毒肺炎实时辟谣，及时发布权威新闻，客户通过微信搜索等多种玩法搜索肺炎辟谣，该主题上线后，平台

为复职提供帮助。 一个是智能测温。 随着再生产时间的临近，如何识别人口迁移中的感染风险显得尤为重要。 以猎豹移动为代表的科技公司正在开发ai智能测温机器人和智能人体测温器。 这些智能设备使用红外热成像等技术代替人工手持体温枪，在极短的时间内准确进行非接触式体温测量，具有在超过设定体温阈值时报警、筛选疑似高热者的效果。 智能测温技术大大缓解了交通枢纽、医院、公司等人口密集场景的体温筛查压力，降低了交叉感染风险。 二是体检。 恢复工作需要处理的另一个问题是民众健康状况的判断问题。 2月9日，阿里首先在杭州余杭区发布健康代码，然后迅速宣传。 健康码基于实际数据，人们可以自行在网上申报，在后台审查后，生成专属个体的二维码(分为绿色码、黄色码、红色码)，作为在当地出入的电子证书。 健康代码本质上是基于大数据的智能健康新闻的收集和判断技术，人们的健康新闻通过扫描代码实时汇总到新闻管理端进行分类管理，降低了疫情感染的可能性。 三是远程工作。 虽然疫情还没有结束，但人们的工作和生活需要正常开展。 多家科技公司提供的订书机、公司微信、飞书、welink、百度hi、用友云等产品，普及了远程办公、在线教育、云上医院等。 1月27日，字节跳动飞书办公套件宣布，1月28日至5月1日期间将向所有客户免费提供远程办公室和视频会议服务。 2月初，与友云合作构建远程办公融合产品，提供所有在线办公服务，辅助疫情防控。

民生保障的辅助力量。 一个是物流配送。 疫情期间，民众的日常生活如何维持？ 灾区所需物资怎么保障？ 需要高效安全的物流配送系统。 例如，1月26日，美团率先在武汉试点推出无接触配送服务，改变了以前流传的接触式就餐模式，在武汉、北京等地相继推出无人送货车、智能碗柜等创新产品，降低了配送接触带来的感染风险。 2月5日，阿里区块链和citydo集团开发的防疫物资新闻公共服务平台在支付宝( Alipay )上线，使用区块链技术处理一线物资供应新闻的同步和可靠问题。 2月12日，京东与湖北省政府合作，正式接受其应急物资供应链管理平台，为湖北各地紧缺医疗物资的精准测算、科学调度和合理分配提供支持。 第二，没有杀害任何人。 如何做好城乡社区消毒杀菌，是一项不容忽视的疫情防控工作。 许多科技公司开始了无人机杀灭服务。 通过对无人机空远程操作消毒液，既节约了大量人力资源，又大大提高了消毒杀菌的空之间的范围、工作效率和安全系数。 2月4日，dji大疆农业宣布疆军战斗疫情行动，为安全防疫提供有力支持。 三是安全出行。 为了保障疫情期间医务人员和社区居民的出行安全，科技平台公司将创新服务模式。 例如，百度地图上肺炎疫情期间的旅游监管信息快报，让读者了解驾驶出行、公共出行等场景的实时新闻。 第四个是在线医生。 为了降低居民就医感染风险，科技公司建立了在线问诊、云上医院等多种服务平台。 例如，腾讯提供医院查询、在线问诊等功能，设置免费义诊区，客户可以通过搜索进入相应医院进行在线问诊、免费咨询。

3 .未来到来:数字技术和公共卫生应急管理系统建设

数字技术有助于政府部门对个人数据的收集和应用进行快速的决策评估，但也给公众带来了隐私保护和权利边界等方面的担忧。 事实上，技术应用风险一直存在，关键是要探索在政府、市场、社会不断交流中引导技术向善的规则体系。

习主席在《全面提高依法防控依法管理能力，健全国家公共卫生应急管理体系》一文中指出，立足当前，不仅要科学准确地打赢疫情防控工作，还要着眼长远，总结经验，吸取教训，揭露此次疫情， 因此，疫情结束后，数字技术如何更全面、深入、妥善地融入公共卫生应急管理系统，成为亟待研究的重大课题。

卫健委等部门要对公共卫生应急管理体系建设的科技支撑板块进行系统规划。 后疫情时代，国家卫健委等部门聘请了传染病学、公共卫生、数字技术、应急管理等方面的专家，系统规划了公共卫生应急管理体系中的科技支撑板块，特别是在数字技术公共卫生风险研究判定、判断、监测、预警、防控方面 地方政府在十四五计划中也要重视科技支撑在公共卫生应急管理体系建设中的作用空之间和路径问题。

工信部等部门要加快推进数字技术在医疗卫生行业深入应用的产业布局。 后疫情时代，工信部等部门要加快4g通信网络、大数据中心、人工智能等新一代新闻基础设施的建设速度，特别是加快数字技术与医疗卫生行业深度融合的快速发展，对智能医疗系统、各种技术产品和应用场景开发的政策 另外，工信部等部门要及早部署和研究数字技术在医疗卫生行业的应用规律问题，在发挥数字技术作用的同时，还要防范风险风险。

科技部、教育部等部门要继续鼓励和支持数字技术、公共卫生、应急管理等行业的跨学科研究和人才培养。 面对此次突发疫情，许多数字技术在紧急状态下首次进入医疗卫生行业发挥作用。 由此可见，数字技术、公共卫生、应急管理的交叉行业，缺乏专业化的研究工作和人才队伍。 这个跨行业的现状是，懂数字技术的人才不熟悉公共卫生和应急管理。 精通医疗卫生的人才，对数字技术知之甚少，了解应急管理知识的人才，对数字技术与公共卫生的融合不感兴趣。 这是因为政府需要持续进行诱惑和支持，鼓励跨学科研究和人才培养。

科技平台公司需要总结数字技术在此次疫情防控中的应用方向，全面挖掘数字技术在公共卫生和应急管理等行业的应用场景，继续开发高质量的技术产品。 大数据、云计算、人工智能等数字技术在此次疫情防控中发挥了重要意义，但这些只是科技平台公司基于自身行业和优势的应急尝试。 科技平台公司需要进一步引进跨学科人才，加强与政府部门、医疗机构、科研院所的交流与合作，对比此次疫情应用中出现的不足，不断调整完善与创新的迭代，更好地发挥对公共卫生应急管理的支撑作用。

医学院校和医疗机构要系统梳理数字技术在医疗卫生各细分行业的应用空之间，更积极地接受数字技术，实现技术环节和管理制度的变革升级。 面对突发疫情，出现了医疗人力短缺、医疗物资采购效率不高、科研攻关速度受限等问题，数字技术融合有助于缓解这些问题。 未来医学院校、医疗机构应与数字技术精准对接，引进和培养跨学科实用性人才，改进管理制度，扩大医学研究、医院管理和医疗技术数字化和智能化水平，较有效地应对突发公共卫生事件的能力。

(中国社会科学院习大新时代中国特色社会主义思想研究中心课题组成员:向静林、吕鹏)