“中美合作开发出实验性AI工具”

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中美两国的研究者合作开发了一种实验性的ai工具，可以准确预测新冠引起的肺炎( covid-19 )患者的病情迅速发展成严重的呼吸道疾病。 研究人员表示，作为病情预测的新工具，他们的成果有望为医生提供有力的支持。 相关论文在30日的《计算机、材料、连续媒体》杂志上在线发表。

这项研究由浙江温州中心医院、苍南县人民医院、美国纽约大学及哥伦比亚大学合作完成。 研究人员分析了浙江两家医院收治的53名新冠肺炎患者的人口统计学、实验室检查和放射学检查结果等数据，结果表明，对于早发症患者，发热、肺部有毛玻璃样斑块、强烈免疫反应等新冠引起的肺炎特点， 发现丙氨酸氨基转移酶( alt )是轻度升高、肌肉疼痛(身体疼痛)和血红蛋白，对预测是否迅速发展成肺部疾病用处不大。 他们开发的预测模型可以准确地帮助医生预测早期新冠引起的肺炎轻症患者中谁会急性呼吸窘迫综合征( ards、新冠引起肺炎的严重预后)。 研究人员在论文中说，他们的模型在预测严重病例方面准确率达到了70% 80%。

研究人员指出，全球新冠肺炎疫情日益严重，有必要提高临床医生对这类疾病的临床敏锐度，在医疗资源有限的情况下增强资源分配决策的科学性。 他们的目标是查明可以预测新冠引起肺炎病情迅速发展结果的临床特征组合，以及开发可以在患者初次就诊时预测严重疾病风险的ai工具。 由于数据集小，研究对象病情的严重性有限，他们的研究有一定的限制，预测模型还需要进一步验证，但作为病情预测的新工具，有望对医生有所帮助，成为他们进行病情诊断和决策的有力辅助手段。 (记者刘海英)