“人工智能修复，让历史“重生””

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制作者提供的上色后100年前的北京城历史影像的截图。

最近，用人工智能修复的100年前的北京街景视频剪辑在网上刷屏了。 有了ai的帮助，原本卡尔顿、分辨率差的黑白画面重现了色彩，1920年的北京市变得流畅生动，充满了生活气息。 时间两端的我们，有人感叹与这部电影相连，就像穿过了一样。 在100年前的影像中看到了什么？ ai修复，如何让历史重生？

再现ai历史风貌

100年前的北京城和中国人，到底是什么样子？

从大全景看，100年前的北京街景，充满了年代感。 道路上人流、马车、人力车交错，市场、餐饮店、仪仗、礼仪、买卖等，就这样展现在我们面前。 许多网友在微博上边看边讨论今昔的不同:骆驼出现在大街上，是当时的运输工具。 现在去沙漠找骆驼的是100年前出去买东西的是男性，现在女性很多

这个影像是加拿大摄影师拍摄的，重新上色修复的是中国年轻独立的游戏开发者大谷。 原本单调、轮廓模糊的人影，变成了清晰的动作，再加上后期真实的声音，生动地再现了当时的历史风貌。

在网上联系了美国纽约大谷的记者说，他在b站制作了绘画和作曲等科普视频，这是第一次使用人工智能修复历史影像。 我从小在北京长大，老北京的风貌有独特的表现。 大谷先生说，由于当时摄影设备的限制，我们看到的黑白影像失去了重要的彩色新闻，ai通过算法和大量的训练制造了火眼，首先将照片进行图像分割，区分树木、天空、人的脸部、服装等标志性物体，成为黑白影像的

以前流传下来的影像修复，艺术家们手绘，一帧影像重新上色，需要时间，一部电影往往需要几十到几百人，奋斗了几十天。 他说人工智能做同样的步骤，但计算效率更快。 他把视频剪了10分钟。 一个机身在7天的时间里，采用ai技术，持续进行着色、帧率修复、分辨率扩大，最终实现了平滑的彩色画面。

大谷表达了自己的悔恨。 这个影像的颜色是ai自我学习的结果，不一定是历史原色。 他说，这次用于ai修复的模型是从国外老电影中学来的，整个电影颜色很浅，如果更了解历史，就能做得更准确。 他表示人工智能不足的地方，也必须通过训练来加强。 他打算让ai计划加强学习，多看看中国的年代片，将来进行修复着色的时候，更有中国的味道。

年代感的看点不少

被再生的历史影像虽然只有几分钟，但留下了几个具有年代感的看点。

一个画面出现了许多人相互鞠躬的场面，仔细一看，包括三种礼仪。 例如，行千礼是在满族男子手下向上通行的礼仪，在清代很流行。 礼仪呈左膝弯曲、右手下降、上身稍向前下降的姿势，在清宫戏中很常见。 第二个礼仪是礼拜，表示汉族男性之间陌生的双手抱着手掌向前推，身体稍微弯曲，向人敬礼。 孔子像中的孔子，也是低头的样子。 第三个是万福礼，这是汉族女性的探亲礼。 右手放在左手上双手握拳，位于腹部正中，右脚向后退一步，双膝纤细弯曲，点头低眉，微微伏卧。 万福二字，来自《诗经》，最开始是表示祝福的吉祥语，意思是福满。 比如1987年版电视剧《红楼梦》中，林黛玉看贾宝玉时，贾宝玉做礼拜，林黛玉行万福礼。

这个影像还闪光了镜头，就是见证历史的白牌坊·克林德碑。 当时京城的人对这个名字很有吸引力，所以大家都叫石牌坊。

1900年6月2日，以德国公使克林顿在这里被枪杀为导火索，最终发生了八国联军的侵略和《辛丑条约》的签订。 根据德国的要求，1901年6月25日，清政府在克林顿的死命所建造了纪念牌坊，祭祀谢罪。 直到1918年11月第一次世界大战结束，德国成为战败国，这个象征屈辱的鸟居很快成为众矢之的，于1919年被拆除。 解体后，主体散财被运到中央公园(今中山公园)重新组装，标题改为公理胜利，在1952年召开的亚太地区和平会议上，为了表彰中国人民为维护世界和平做出的贡献，决定将公理胜利牌改为和平纪念碑。

电影电视作品由来已久

历史影像一出彩，似乎和我们的距离越来越近了，看完之后很亲切。 大谷先生说，在很多网民和他的交流中，都谈到了这种体验。 实际上，在去年新中国成立70周年时，公开了《开国大典》等ai和人工修复的献礼电影，许多观众看得热泪盈眶。

修复版的电影《开国大典》向人们展示了三次战役胜利直至开国大典的历史过程。 通过人工智能深度学习的方法，老电影中常见的噪声、色偏、模糊、抖动、划痕等小伤口被批量修复。 但是，由于旧画面损失较大或有较大污渍，人工智能无法通过时间、空之间的新闻脑补，在这种情况下，必须依靠有经验的修复专家来完成。 因此，专业修复师修复了电影《开国大典》，共修复了1082个场景。 虽然修复只有40天，但结果是1天20小时后。 可见，人工智能实际上不可能完全代替手工劳动，只有人与人合作才能产生最好的结果。

为高科技装指南针

近年来，计算机视觉在人工智能和深度学习的大背景下流行，挖掘出了更多的应用场景，图像解决技术成为最热门的应用之一。 公众热衷的是图像修复功能，一键修复旧照片等app应用，在社会交流互联网上引起了传播的潮流。

大谷告诉记者，ai图像修复有多种魔法玩法。 例如脸部的生成，可以使用新婚夫妇的照片通过ai程序制作未来孩子的照片。 例如，没有童年照片的人，也可以用人工智能来弥补这种遗憾。 ai通过学习和评价现有的照片，生成小时候的照片。 你也可以通过人工智能看到自己变老的样子。 他说

多位科学家开始关注人工智能的观察力机制。 观察力机制来源于人类的视觉观察力，即解决人类在进化过程中形成的视觉新闻的机制。 对人工智能来说，这是机器学习中的数据解决方案，首要功能是减少对无用线索的关注。

目前，ai观察力和真正的人类观察力差距仍然很大。 在科学家们看来，没有经过充分的训练就很容易让ai关注人，但很难关注某个特定的人。 目前，ai观察力机制接近直觉，科学家也在研究增加模型的知识储备，提高模型的推理能力，ai可以在许多复杂的图像等语境下利用观察力进行更多复杂的操作。

人工智能的修复向公众展示了遇到古人时空太空梭的旅行。 但是，技术不仅仅是实用工具。 对于创造和应用技术的人类来说，只有在法律规范和道德约束下让技术用于我，才能真正为技术安装指南针，实现人类和技术的快速发展。 (记者彭薇)