“全球首个眼部影像筛诊肝胆疾病技术问世”

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眼睛不仅是心灵的窗户，也是健康的窗户，全身许多器官系统的病理变化，都会在眼睛上留下痕迹。 由中山大学中山眼科中心林浩添和中山大学附属第三医院钟跃思共同领导的国际多中心研究项目26日首次开发了基于眼部影像的肝胆疾病筛查技术和判断系统，并在国际期刊《柳叶刀数字医疗》上发表。

专家表示，眼睛结构精密，位置特殊，以眼睛为窗口进行全身智能健康管理有很多特点。 眼部数据最容易收集，模式最丰富，眼科也将成为人工智能应用的领先学科，为人工智能在其他许多医学行业迅速发展提供丰富的经验。 在人体众多脏器中，眼睛是唯一直接注意动脉和神经等重要结构的体表器官，全身各脏器系统的病变在眼部有特征性表现。 全身性疾病的全面筛查过程很繁琐，中山大学中山眼科中心教授林浩添很早就提出了以眼睛为窗口建立疾病新管理模式的概念，近三年的探索和布局使得智能模型可以一站式眼科检查识别全身疾病，预防疾病、开展疾病

肝胆疾病影响着全世界数十亿人，我国是肝病大国，约有4亿肝病患者，约占全世界肝病患者总人数的三分之一。 现有的检查方法，如血液检查等，有创检查和b超、ct、mri等影像学技术，不足以满足大众筛查的要求。

本项目纳入中山大学附属第三医院肝胆外科及感染科、南方医科大学附属花都区人民医院感染科、爱康集团广州爱康国宾检测中心南天分院及环市分院等医疗机构的1789名参加者，前瞻性收集了他们的眼表及眼底影像学数据，研究组进行了深度学习。 其中7个裂隙灯模型和7个眼底模型，分别可用于肝胆疾病的筛查和肝癌、肝硬化的诊断、慢性病毒性肝炎、非酒精性脂肪肝、胆石症和肝囊肿6种常见肝胆疾病。 本研究建立的模型效果各不相同，在肝癌、肝硬化等严重肝病的诊断中取得了良好的效果，但在症状较轻的慢性病毒性肝炎、非酒精性脂肪肝、胆石症及肝囊肿中表现欠佳。 这些筛诊模型被引入中山大学中山眼科中心智能诊断预测云平台，可以作为大规模快速无创筛诊的工具。 (记者吴春燕、通讯员沈思博)